目标检测——RCNN

目标检测，最为经典的项目实例就是人脸检测，在paper with code链接 网站中在Object Decection中包含大量案例，但是最为经典的还是RCNN，开山之作。

背景介绍

论文链接Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
参考链接
代码实现

算法过程

CNN算法分为4个步骤

候选区域生成： 一张图像生成1K~2K个候选区域 （采用Selective Search 方法）
特征提取： 对每个候选区域，使用深度卷积网络提取特征 （CNN）
类别判断： 特征送入每一类的SVM 分类器，判别是否属于该类
位置精修： 使用回归器精细修正候选框位置