填坑-AIGC和数字化新时代
开篇
2022年在集群式和聚变式的科技革命中，人工智能生成内容（AIGC， AI Generated Content）后来居上，以OpenAI的chatgpt（Chat Generative Pre-trained Transformer）为例，实现了自然语言与人工智能的融合，更进一步的通过大规模训练模型预训练模型，形成人工智能技术理解自然语言和文本生成能力，可以生成文字，语音、代码、图像、视频、而且能完成脚本编写、文案撰写、翻译等任务。GAN（生成对抗网络）的出现加快了AIGC的实现，Transformer在2021年8月被斯坦福大学的众多学者撰写论文，将Transformer架构的模型称为’基础模型’(Foundation model) 又译为大模型。论文链接,人类大脑皮层有140亿个神经元，触突总数有100万亿个，GPT-3 最大模型有1750个参数，最近chat-gpt-4o出现，融合了多模态的模型。
1913年埃米尔.博雷尔发表《静力学与不可逆性》论文中提出： 假设猴子学会了任意按下打字机，当无限只猴子在无限台打字机上乱敲，并持续无限长的时间，在某个片刻，将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。其中的条件是无穷的时间量度和随机性。人工智能或许能够缩短这整个的时间量度。
万物的智能成本无限降低，人类生产力与创造力得到解放。 AIGC的生成能力极大的解放了人类的内容生产力，从PGC（专业生产，专家创作时代，专业人士来生产高质量内容，在wed1.0时代互联网内容大多是专家生产的。）、UGC（用户生产，用户创作，用户不仅是内容的创作消费者，也是内容的创作者。比如贴吧，豆瓣，微博，微信，抖音，快手）到AIGC（AI生产，人工智能创建文本，音频，图像，视频等各种模态的信息。最初的AIGC通常基于小模型展开，这类模型的一般需要特殊的标注数据，解决特定的问题，通用性较差。后来，大数据量，大参数量，强算法的大模型（Foundation Model）取代，这种形式的AIGC只需要经过微调或经过少量微调（Fine-tuning）就可以迁移到多种生成任务）。生产力是推进社会变革的根本动力，而生产工具则是衡量生产力发展水平的客观尺度，也是划分经济时代的物质标志。
2022年美国科罗拉多州博览会上数字艺术类冠军Spaec Opera House
人工智能赋能内容的创作的四大模态——文本、音频、图像、视频四大模态
- 文本（Natural Language Processing ， 简称NLP）例子： AI结构化写作 GPT2——NewsTitle， 2017年，微软小冰 人类史上第一部AI编写的诗集《阳光失了玻璃窗》。 故事、剧本和小说， 2016年 人类史上第一部由AI撰写的剧本的电影《阳春》（sunspring）链接.（看了之后觉得有点抽象。）2021年Netfix 发布了AI创作的电影《谜题先生希望你少活一点》（Mr Puzzles Wants You to Be Less Alive）链接还是抽象，金句 他醉了，但被清醒所困扰。 文字类游戏，《AI 地下城2》 chatgpt
- 音频（Audio1） 文本转语音（Test to Speech， 简称：TTS） 短视频配音， AI歌曲生成， 比如腾讯在2020年推出的AI歌姬‘艾灵’
- 图像生成，两种方向 图像编辑工具与图像自主生成。 图像编辑工具的功能包括去除水印、提高分辨率、特定滤镜等。 图像自主生成即 AI绘画，包括创意图像生成（时机或按照特定属性生成画作）与功能性图像生成（生成logo、模特图、营销海报） AI绘画大致可以分为三类： 借助文字描述（Prompt）生成图像、借助已有图像生成新图像，以及两者结合版。 AI绘画工具 Stable DIffusion , Midjourney，文心一格、意间AI绘画、AICreator等
- AI视频生成， AI技术不仅可以生成图片，也可以生成序列帧，组成一个完整的视频。 2022年10月 AI重置版《幻觉东京》发布， 2022年9月 Meta推出Make-A-video,根据文本描述生成相应短视频的能力。 AI换脸
AIGC+ 元宇宙 2022年谷歌发布了文本生成3D文本模型DreamFUsion，可以通过生成3D物品模型，AIGC生成制作NFT，绘画风格确权，NFT+AIGC。HiiImeta就是这样一个集艺术风格的确权、授权和使用为一体的AI艺术生态。
人们总喜欢活在舒适区内，用出粗暴的断言来安慰自己，例如机器永远无法模仿人类的某些特征。但我给不了这样的安慰，因为我认为并不存在无法模仿的人类特性。——艾伦.图灵 人工智能技术经历了漫长的演进过程，见证了基于规则、机器学习、深度学习、强化学习等领域的兴起。1950年，图灵在《计算机器与智能》提出了图灵测试，为人工智能的实现提供。人工智能于1956年达特茅斯学院举行的人工智能夏季研讨会，人工智能的名字和任务被真正界定下来。
符号主义、联结主义和行为主义。机器学习，感知器与神经网络，强化学习
Deep Reinforcement Learning: An Overview
实践
Stable Diffusion
动漫 [瑞克和莫迪] [爱， 死亡机器人]