参考书目：《Python深度学习基于PyTorch》 Pytorch 基础Pytorch采用python语言接口实现编程，非常容易上手。它就像带GPU的Numpy，与Python一样都属于动态框架。PyTorch继承了Torch灵活、动态的编程环境和用户友好的界面，支持以快速灵活的方式构建动态神经网络，还允许在训练过程中快速更改代码而不妨碍其性能，支持动态图形等尖端AI模型的能力，是快速实验的理想

参考文献信念网络论文分析论文中文翻译论文原文李沐读论文 论文阅读模型代码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868

参考文献2014年GoogleNet解读论文翻译中文论文原文论文中文翻译 模型代码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384

看别人的代码是必要的 背景介绍最近我们在研究如何将直接的模型部署在网站上面，所以我们打算写一个python工程来放置对模型部署，使用的flask来进行模型和前端的交互。大概思路是这样的，前端传入一个文件，经过flask传输到服务器，触发处理求取，模型处理完成后返回模型处理结果。增加功能是用户可以自己选择模型种类和通道种类。（用户可以自由选取自己想处理的通道对应的模型） 挖坑世界上没有技术驱动的公司

当我感觉烦躁时我该怎么办？感到烦躁是自己告诉自己应该休息了，大脑到达负荷了。出去走走，小睡一会，放松放松。精力越是消极、情绪越低落，表现就越糟糕；相反，精力越积极、情绪越高涨，表现也会越高效。精力主要来自体能、思维、意志、情感 锻炼，适当的锻炼会对精力有很大的帮助，间歇性训练，每一次哪怕只是维持1分钟左右，都会产生出乎意料的积极影响。俯卧撑微行为计划 呼吸，恢复精力时有技巧的，三次一组吸气，三次

背景介绍今天想重新复写一下模型结构，让模型能够自适应的去适应在不同的数据集，实现软编码。首先介绍一下硬编码参考博客硬编码是指将具体的数值、路径、参数等直接写入程序代码中，而不通过变量或配置文件来表示。这样的做法使得程序中的这些数值和参数变得固定，不容易修改，且缺乏灵活性。硬编码的值通常被称为”魔法数”（Magic Numbers）或”魔法字符串”，因为它们没有直观的含义，只能通过查看代码来了解。例

《定风波》 三月七日，沙湖道中遇雨。雨具先去，同行皆狼狈，余独不觉。已而遂晴，故作此词。 莫听穿林打叶声，何妨吟啸且徐行。竹杖芒鞋轻胜马，谁怕？一蓑烟雨任平生。 料峭春风吹酒醒，微冷，山头斜照却相迎。回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴。 译文：三月七日，在沙湖道上赶上了下雨。雨具先前被带走了，同行的人都觉得很狼狈，只有我不这么觉得。过了一会儿天晴了，就创作了这首词。不

于浩歌狂热之际中寒，于天上看见深渊，于一切眼中看见无所有，于无所希望中得救 —— 鲁迅《墓碣文》 但是太阳，他每时每刻都是夕阳也都是旭日。 当他熄灭着走下山去收尽苍凉残照之际，正是他在另一面，燃烧着爬上山巅布散烈烈朝辉之时。那一天，我也将沉静着走下山去，扶着我的拐杖。有一天，在某一处山洼里，势必会跑上来一个欢蹦的孩子，抱着他的玩具。——史铁生 生命就是这样一个过程，一个不断超越自身局限的过程

“人生的意义是什么？”回答：“每个人都有不同的答案。”

数据预处理 傅里叶变换 （时间域变换为频域） 归一化（零归一化，批归一化，层归一化） 数据增强操作。 激活函数 startRule ReLU 模型架构 编码器——解码器 残差连接（基于ResNet） MLP 双输入卷积神经网络。 损失函数 交叉熵损失函数 优化函数 SGD RMSprop 评估指标怎么进行评估，True Positives (TP)：正类别样本中被正确预测为正类别的数量。